Resumen de Análisis multivariante de rankings internacionales de educación superior
En el estudio, se utilizaron modelos exploratorios de datos de dos y tres vías, aplicados a bases de datos de Rankings internacionales de universidades desde el año 2016 al 2020, entre los cuales se puede señalar: el uso de HJ-Biplot, Co-Inercia y Biplot Dinámico.
Con los análisis antes señalados, se determinó cuáles son las principales dimensiones sobre las que se mueven las universidades posicionadas en los lugares top del mundo, generando con ello un “benchmark” respecto a qué variables impactan de manera directa en la gestión institucional, medido desde la posición de los rankings y que, por lo tanto, se deben gestionar para incrementar el prestigio y calidad institucional basado en un marco de eficiencia y gestión de información, datos e indicadores claves de administrar.
