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Resumen de El sector de apartamentos turísticos. Métodos de valoración

Miguel Ángel Solano Sánchez

  • 1. introducción o motivación de la tesis Estos últimos años han supuesto un cambio de paradigma en el sector de alojamientos turísticos. Frente a los convencionales, surgen desde la economía colaborativa nuevos tipos caracterizados como alquileres turísticos. Factores como el auge de internet han permitido a las plataformas peer-to-peer (P2P) como Airbnb o Booking.com, reunir a potenciales clientes y propietarios de estos nuevos tipos de alojamientos de forma masiva.

    Todo ello revela un interés en la investigación de este nuevo fenómeno, no sólo desde el punto de vista de la incidencia en el sector de alojamientos turísticos, sino también desde los criterios que determinan la estimación del precio de la estancia. Si bien constan numerosos estudios previos acerca de valoración inmobiliaria y de estancias en establecimientos hoteleros, aún son escasos los trabajos referidos a modelos de estimación del precio en estas nuevas formas de alojamiento, debido a su reciente eclosión como fenómeno.

    A través de estos modelos pueden realizarse estimaciones ajustadas del precio de una estancia en alquiler turístico en unas condiciones previamente determinadas por el usuario. Esto puede resultar interesante tanto a propietarios como a potenciales clientes de este tipo de alojamientos, para conocer si el precio de la estancia está en concordancia con lo que normalmente ofrecería el mercado bajo esas circunstancias fijadas con anterioridad en el modelo.

    Por tanto, este trabajo tiene como objetivo principal descubrir cuáles son los determinantes de valoración de los alquileres turísticos, para seguidamente, a través de ellos, elaborar modelos de estimación del precio diario de la estancia en apartamentos turísticos (AT), viviendas con fines turísticos (VFT) y su conjunto (AT+VFT) mediante el método de precios hedónicos (MPH) para su posterior comparación con sistemas de inteligencia artificial (IA) como las redes neuronales artificiales (RNA).

    2. contenido de la investigación En primer lugar, se presenta un análisis de las causas del crecimiento, composición y consecuencias del alquiler turístico a nivel internacional (Capítulo 1), nacional (Capítulo 2), regional andaluz (Capítulo 3) y urbano para la ciudad objeto de estudio (Sevilla), en la que el fenómeno presente una fuerte incidencia (Capítulo 4).

    Seguidamente, se realiza una revisión literaria de las distintas metodologías usadas en valoración inmobiliaria y de alojamientos turísticos (Capítulo 5), así como un análisis univariante y multivariante de la muestra conseguida para la realización de los modelos, elaborada con información obtenida a través de Booking.com, entre otras fuentes (Capítulo 6).

    Finalmente, se exponen los resultados obtenidos en la elaboración de modelos de estimación del precio diario de la estancia en AT, VFT y su conjunto (AT+VFT) que siguen el MPH, comparándolos adicionalmente con los elaborados mediante RNA, tanto de manera global, como pormenorizando la incidencia de cada una de las variables incorporadas en el precio diario de la estancia (Capítulo 7). Por último, se presentan sendos casos de empresa en AT y VFT que resaltan las principales claves de éxito y dificultades afrontadas en el desempeño de estos negocios así como unas líneas futuras de hacia dónde se dirige el sector (Capítulo 8) y las conclusiones finales del trabajo.

    3.conclusión A nivel sectorial, se percibe un crecimiento continuado del turismo desde los años 90, propiciado por la mejora global del nivel de renta así y al auge de las compañías aéreas low-cost. Adicionalmente, un acceso a internet generalizado ha propiciado el surgimiento de diversas plataformas P2P que ponen en común a agentes en el mercado con intereses complementarios dentro de la economía colaborativa y la compartición de recursos en el ámbito del alojamiento turístico.

    El incremento de oferta surgido de este fenómeno, unido a la existencia de situaciones de vacío legal han propiciado unos precios por debajo de los que hasta ahora eran usuales. Esta situación, así como una mayor intimidad, la disponibilidad de cocina y la sensación de una mayor inmersión cultural con el entorno son las principales razones que explican el éxito de este nuevo tipo de alojamientos.

    Este nuevo cambio de paradigma conlleva situaciones indeseadas no sólo para los propietarios de alojamientos convencionales como los hoteleros, sino también para los vecinos de los barrios afectados por ese nuevo tipo de alquileres. Se destaca a la gentrificación y a la masificación turística como los principales inconvenientes del fenómeno.

    En el análisis de estos nuevos tipos de alojamiento, se encuentra que entre las variables más influyentes en la elaboración del precio destacan el tamaño del mismo medido en metros cuadrados, las plazas por las que se oferta, su ubicación, la disponibilidad de piscina y, por último, aquellos factores relacionados con la estacionalidad tales como la temporada alta o baja, el precio entre semana o en fin de semana y los eventos especiales de la ciudad.

    Finalmente, con respecto a los modelos obtenidos, se concluye que si bien los elaborados mediante RNA presentan comparativamente un mayor grado de ajuste que los que siguen el MPH, éstos últimos reflejan la incidencia individualizada de las variables en el precio de manera más próxima al comportamiento de un consumidor racional que los modelos RNA.

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