Resumen de Contribution to integration, modeling and visualization of multimodal data
La tesi estudia la visualització d'imatges mèdiques 3D provinents de diverses tècniques de captació. La visualització de dades multimodals presenta diferents problemes. En primer lloc, s'ha d'escollir quin és el model o combinació entre ells que es vol visualitzar en un determinat punt. Després, s'ha d'especificar els valors sobre els quals es realitza la fusió: valors de les propietats del model, materials, colors, ... En tercer lloc, els algorismes de visualització de dades unimodals s'han d'adaptar per al cas d'entorns multimodals. La majoria de treballs desenvolupats en aquesta línia es basen en els algorismes de traçat de raigs i de textures 3D. Els algorismes projectius i el shear-warp no han estat adaptats a aquests tipus de dades. Finalment, un aspecte important a tenir en compte és el temps de visualització. Ja en entorns unimodals aquest és un problema important, que es veu agreujat en entorns multimodals pel fet de tenir més quantitat d'informació a tractar.
Millorar el temps de visualització en un entorn multimodal es pot tractar des de diferents punts de vista: (i) trobant l'algorisme de visualització que millor s'adapta als requeriments de l'usuari amb el mínim cost, i (ii) buscant tècniques d'acceleració, per exemple, estructures de dades eficients adaptades a un entorn multimodal.
L'objectiu de la tesi és estudiar aquests problemes de la visualització de dades multimodals. En concret, el seu objectiu principal és contribuir a la visualització d'estructures anatòmiques i funcionals del cervell.
Les dades anatòmiques provenen d'imatges MR (Magnetic Resonance) i les funcionals d'imatges SPECT (Single Photon Emission Computed Tomography). La primera contribució de la tesi és la proposta d'un model general per a la visualització de dades multimodals aliniades que té en compte els diferents paràmetres que afecten el procés de fusió de varies propietats i les característiques visuals que
