Una aproximación a la desambiguación del sentido de las palabras basada en clases semánticas y aprendizaje automático

• Autores: Rubén Izquierdo-Bevia
• Directores de la Tesis: Germán Rigau Claramunt (dir. tes.) , Armando Suárez Cueto (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat d'Alacant / Universidad de Alicante ( España ) en 2010
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Manuel Palomar Sanz (presid.) , Paloma Moreda Pozo (secret.) , Lluís Padró Cirera (voc.) , Irene Castellón Masalles (voc.) , María Teresa Martín Valdivia (voc.)
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• Resumen

  • En el marco del Procesamiento del Lenguaje Natural, y en concreto en la tarea de la Desambiguación del Sentido de las Palabras, este trabajo propone una aproximación a dicha tarea basada en clases semánticas y aprendizaje automática. Se diseñaran un conjunto de clasificadores basados en clases semánticas, así como un método de obtención automático de conjuntos de clases semánticas. Esta aproximación demuestra obtener mejores resultados que las técnicas tradicionales basados en sentidos finos de las palabras. Además estudiamos los atributos óptimos para el aprendizaje de clasificadores basados en clases, así como el empleo de dichos conjuntos de clases para la generación de atributos semánticas que serán utilizados en el proceso de entrenamiento.