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Análisis de valoraciones atípicas en los estudios de ingeniería kansei: consideraciones estadísticas y practicas

  • Autores: Héctor René Álvarez Laverde
  • Directores de la Tesis: Xavier Tort-Martorell Llabrés (dir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) ( España ) en 2009
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Pedro Grima Cintas (presid.) Árbol académico, Jan Graffelman (secret.) Árbol académico, Lourdes Pozueta Fernández (voc.) Árbol académico, Guillermo De León Adams (voc.) Árbol académico, Francesc Oliva i Cuyàs (voc.) Árbol académico
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • El nuevo paradigma del mercado masivo de productos, requiere que los productos además de tener factores racionales de diferenciación, necesitan evocar emociones que permitan a los productos llegar no solo al cerebro través de los sentidos, sino además llegue al corazón a través de las emociones, La ingeniería Kansei es una metodología de desarrollo de nuevos productos orientada al consumidor, bajo este enfoque, el fabricante recoge sus necesidades emocionales y estas son transferidas al producto desarrollado a través de la función de diseño. Con esta metodología se pretende mejorar los atributos de diseño estudiando el modo como el consumidor los percibe. Kansei es una palabra japonesa que significa imagen mental y percepción emocional que un consumidor tiene frente a un producto.

      La ingeniería Kansei permite diseñar productos que mejor se corresponden con esa imagen y percepción emocional, de manera que se satisfaga plenamente las expectativas del consumidor.

      La Ingeniería Kansei provee la metodología que permite integrar el espacio semántico (valoraciones Kansei) y el espacio de propiedades (características de producto), analizarlas empleando métodos estadísticos, para obtener información útil para la toma de decisiones de diseño y desarrollo de productos. Esta integración se hace a través de la estimación de un modelo matemático. El modelo permite establecer: (i) si el espacio de propiedades global aporta significativamente a cada Kansei, (ii) si cada propiedad aporta significativamente a cada Kansei y (iii) que categoría de las propiedades aporta positivamente a cada Kansei.

      La Ingeniería Kansei en la práctica, plantea la necesidad de presentar a los consumidores los productos (o estímulos) para que ellos los evalúen. El propósito de la evaluación es conocer la forma cómo los productos presentados estimulan emociones (Kansei) en el consumidor. Este conocimiento se logra valorando los Kansei a través de los métodos conocidos con el nombre de Semántica Diferencial. Estas valoraciones se les denominan Valoraciones Kansei, ellas deben tener la menor variabilidad, para lograrlo se busca que los consumidores pertenezcan al mismo segmento de mercado, pero a pesar de esto existen consumidores que hacen valoraciones sesgadas con respecto a los demás que le llaman Valoraciones Atípicas. El problema que hemos detectado consiste en que la toma de decisiones del diseño de producto emocional, es afectada por la presencia de dichas valoraciones atípicas. Así que, se hace necesario disponer de una metodología que permita detectar dichas valoraciones atípicas y establecer los efectos que pueden generar sobre la toma de decisiones finales.

      Se propone una metodología para identificar los consumidores que generan valoraciones atípicas, basada en métodos estadísticos multivariados robustos. Una vez detectados, se analiza los efectos que generan la presencia de estas valoraciones en el resultado final del estudio.

      La tesis esta estructurada en tres partes:

      Primera Parte: Estado del arte Se describe el proceso metodológico para desarrollar un estudio de Ingeniería Kansei, también se hace una revisión de los métodos estadísticos utilizado para el análisis de datos de un estudio Kansei. Además, se describen en forma general los estimadores empleados para el análisis de datos multivariados con observaciones atípicas y las propiedades principales que caracterizan los estimadores utilizados para presente propuesta.

      Segunda Parte: Propuesta metodológica Se hace una caracterización general de las valoraciones atípicas, adicionalmente se analizan las valoraciones Kansei desde una óptica conductual, permitiendo de forma teórica justificar la alta variabilidad que puede tener las valoraciones Kansei. Además se caracterizan las valoraciones atípicas y se señalan los supuestos que tiene la metodología propuesta.

      Finalmente se establecen dos tipos de valoraciones Kansei: simple y múltiple.

      Para análisis de las valoraciones atípicas simples se presenta la metodología que permite su detección basada en el Análisis de Componentes Principales Robusta (ACPROB). Para el análisis de las valoraciones atípicas múltiples se desarrolla una metodología que permite la detección en forma global, que esta basada en el método propuesto de Análisis Factorial Múltiple Robusto (AFMROB). Finalmente se presentan los efectos de la presencia de valoraciones atípicas Kansei en un estudio Kansei.

      Tercera Parte: Aplicación de la metodología Se estudia la aplicación de la metodología propuesta usando dos ejemplos: el diseño emocional de la presentación de jugo de frutas y el diseño emocional de un envase para un producto cosmético. Además se analiza el efecto de la presencia de valoraciones atípicas cuando se aplica la metodología de la teoría de Rough Sets, a través de la aplicación a un ejemplo práctico.


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