Computationally efficient methods for polyphonic music transcription
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http://hdl.handle.net/10045/18326
| Título: | Computationally efficient methods for polyphonic music transcription |
|---|---|
| Autor/es: | Pertusa, Antonio |
| Director de la investigación: | Iñesta, José M. |
| Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos |
| Palabras clave: | Music transcription | Multiple fundamental frequency estimation | Onset detection | Audio signal processing | Machine learning |
| Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
| Fecha de creación: | 2010 |
| Fecha de publicación: | 2010 |
| Fecha de lectura: | 9-jul-2010 |
| Editor: | Universidad de Alicante |
| Resumen: | Este trabajo propone una serie de métodos eficientes para convertir una señal de audio musical polifónica (WAV, MP3) en una partitura (MIDI). |
| URI: | http://hdl.handle.net/10045/18326 |
| ISBN: | 978-84-694-1575-7 |
| Idioma: | eng |
| Tipo: | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Aparece en las colecciones: | Tesis doctorales |
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|---|---|---|---|---|
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