Resumen de Optimización multiobjetivo de pórticos metálicos mediante algoritmos evolutivos
David Greiner 
En el presente trabajo se ha desarrollado un método muy eficiente para la optimización multicriterio del diseño de pórticos metálicos, minimizando simultáneamente tanto la masa restringida de la estructura como el número de distintos tipos de perfiles que conforman la misma, Ambos requisitos responden a criterios económicos de coste material y constructivo, respectivamente.
La metodología de resolución ha sido en el contexto de los métodos evolutivos multicriterio o multiobjetivo (métodos estocásticos globales inspirados en mecanismos de la evolución natural) que permiten optimizar según varios criterios en conflicto y resolver problemas antes vedados a los métodos clásicos. Son idóneos para el problema abordado, que requiere la optimización global, discreta y multicriterio.
Tras un estudio del estado del arte tanto de los métodos de optimización multicriterio, especialmente los evolutivos, como de la optimización evolutiva estructural, se ha realizado un análisis sobre varios casos test estructurales considerando los algoritmos más eficaces (trece) y distintos aspectos en la optimización (codificación, elitismo, mutación y estrategia poblacional).
Este estudio no sólo nos permite obtener directrices acerca de una optimización eficaz, sino que también incluye la propuesta de un nuevo algoritmo muy competitivo con respecto a los comparados. Además, en relación con el problema estructural de minimización de la masa restringida se realizan dos aportaciones de mejora: la multiobjetivización y el operador renacimiento autoadaptativo.
Finalmente se resuelven dos problemas de optimización multicriterio de interés en la ingeniería industrial: el diseño de sistemas de seguridad (el sistema de contención por inyección en spray de una central nuclear de generación eléctrica, contemplando la minimización del coste y la minimización de la no-disponibilidad) y el despacho de carga en sistemas de producci
