Modelización matemática de los factores de riesgo en el carcinoma vesical superficial. Nomogramas de predicción de recaída para el seguimiento individualizado de los pacientes
- Autores: Cristina Santamaría Navarro
- Directores de la Tesis: Maria Belén García Mora (dir. tes.) , Gregorio Rubio Navarro (dir. tes.)
- Lectura: En la Universitat Politècnica de València ( España ) en 2006
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Rafael Villanueva Micó (presid.) , Enrique Navarro Torres (secret.) , Benito M. Chen-Charpentier (voc.) , José Luis Ruiz Cerdá (voc.) , Rafael Pérez Ocón (voc.)
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- Resumen
En el presente trabajo se detalla el proceso de construcción de un modelo matemático para predecir la recurrencia, tras la extirpación del tumor, del carcinoma vesical superficial (estadios Ta, T1), utilizando los factores clínicos estándar y claramente establecidos en la literatura médica, La metodología empleada se desarrolla en el contexto de los procesos de conteo y teoría de martingalas.
Se comienza con un análisis no paramétrico de la base de datos, que proporciona un primer acercamiento a los factores pronóstico del riesgo de recurrencia.
Después se cuantifica la relación conjunta entre estos factores y la experiencia de supervivencia (de no recaída) de un paciente mediante el modelo de riesgos proporcionales de Cox, y se obtiene un modelo que permite predecir el riesgo de primera recidiva a lo largo del tiempo. Este resultado se complementa con el enfoque de censura por intervalos, utilizando un modelo debido a Farrington.
Mediante extensiones del modelo de Cox se incorpora la información de las recidivas múltiples, llegando a un modelo híbrido Prentice-Williams-Peterson/Andersen-Gill como el más adecuado a nuestros datos. A partir de la modelización construimos nomogramas, que proporcionan una herramienta gráfica y sencilla a médico y paciente para decidir el protocolo de seguimiento y tratamiento más adecuados a la situación de su enfermedad.
