Juicios por comparación, inferencias lingüísticas y actos de decisión en sistemas de representación de conocimiento efectivamente computables basados en unidades vagamente perfiladas

• Autores: Juan Miguel León Rojas
• Directores de la Tesis: José Moreno del Pozo (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Extremadura ( España ) en 2004
• Idioma: español
• ISBN: 84-7723-648-8
• Número de páginas: 571
• Tribunal Calificador de la Tesis: Félix Anonasterio Huelin Macia (presid.) , Carlos Ongallo Chanclón (secret.) , Alfonso Mateos Caballero (voc.) , Jacinto Martín Jiménez (voc.) , Rosa María Pérez Utrero (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Dialnet
• Resumen

  • Tesis Doctoral Juicios por comparacion, inferencias linguisticas y actos de decision en sistemas de representacion de conocimiento efectivamente computables basados en unidades vagamente perfiladas. (Version 0.0) Juan Miguel Leon Rojas. Partiendo de la tesis de que todo acto de decision (o indecision), se caracteriza por la ejecucion de uno o varios juicios por comparacion, y reciprocamente, hemos definido un marco teorico adecuado para comparar conjuntos borrosos, ordinarios o no (¥Õ-borrosos, de nivel n, de tipo n, etc.), que se constituye en un espacio de representacion y comparacion de las unidades (objetos, entidades) vagamente perfiladas (UVP), fruto de los actos de distincion posibles en los sistemas de representacion de conocimiento efectivamente computables, en los que presumimos que podemos operar, es decir, en los sistemas humanamente manipulables de unidades humanamente interpretables. Todo ello nos permite llevar a termino los mecanismos primarios de inferencia de clasificacion y categorizacion en sistemas de representacion de conocimiento basados en UVP, sin tener que utilizar criterios de subsuncion, evitando asi ciertos problemas asociados al uso de este tipo de argumentos. Cuando las UVP se representan mediante objetos borrosos, ejemplos de estos problemas pueden ser la comprobacion de tipos, la autorreferencia o las clases ciclicas. Como meta postdoctoral se fija la extension de lo investigado a sistemas de representacion de hiperconocimiento. Que es al conocimiento lo que el hipertexto al texto.

    Como muchos actos de decision conllevan actos previos de inferencia (transducciones, aducciones (educciones o inducciones), abducciones, deducciones, retroducciones), de sentido comun, circunscripciones, convicciones, percepciones, etc., y muchos de ellos, por mor de nuestra condicion humana, se razonan linguisticamente, hemos definido un marco teorico adecuado para trabajar con expresiones linguisticas de asignaciones de probabilidad acerca de sucesos relativos a unidades vagas, preocupandonos por como se actualizan estas probabilidades, en particular, por como se propaga la vaguedad a traves de las inferencias bayesianas.

    De hecho, conseguimos extender las inferencias bayesianas a situaciones de imprecision linguistica simultanea en las evidencias y en las distribuciones a priori y marginales, generandose distribuciones a posteriori imprecisas linguisticamente, entendiendo por esta imprecision nuestra incertidumbre en la eleccion de una entre varias palabras, defendiendo la no optimalidad de ninguna de ellas, manteniendo dicha imprecision, sin necesidad de resolverla y, por tanto, sin necesidad de recurrir a criterios de sobreclasificacion.

    Fieles al triciclo de las esencias .usos y sentido comun, formalizaciones matematicas e interpretaciones filosoficas. en cualquier sistema CTS. Ciencia, Tecnologia y Sociedad (+E+i+..., esto es, mas Economia, mas innovacion, etc.)., emprendemos la busqueda de los significados de las palabras, meta postdoctoral, en pos de encontrar distribuciones de uso lo suficientemente representativas. Desde el punto de vista humano, como afirma Fernando Savater, ¡ìla dificultad estriba en que la ¡°esencia¡± de cada palabra esta formada por palabras y que rara vez las palabras que precisan lo esencial de un termino relevante son mas faciles de definir que este.¡í (El valor de elegir, Ariel, 2003, p. 10). El desaprendizaje, la desprogramacion, y el desprendimiento de prejuicios son parte sustancial de nuestro triciclo esenciero. Estas investigaciones son fundamentales para el intercambio de datos e informacion mediante interfaces linguisticos persona-maquina, y en general, para el intercambio inteligible de conocimiento e hiperconocimiento.

    Para intentar exponer mejor todas nuestras ideas, desarrollamos estudios y ejemplos ilustrativos en: administracion con y para las personas en las organizaciones (eleccion de candidatos o puestos, trabajadores o grupos de trabajo especializados o polivalentes; actos de comunicacion interna y externa; etc.); evaluacion de los aprendizajes y de las destrezas de ejecucion; ingenieria del software basada en componentes; comparacion de imagenes digitales;

    reconocimiento de lenguas de signos; salud medioambiental (molestias por exposicion al ruido); diagnosis y prognosis medicas sintomatica y por imagen; teoria de juegos de votacion ponderada y en pensamiento estereotipado (Medicina Conductual).

    Lo computable Lo representable Lo interpretable Lo posible Lo probable Lo seguro De ningun modo Probablemente Quizas