Modelos estadísticos en energía eólica

• Autores: Armando Mateus Ferreira
• Directores de la Tesis: José María Caridad y Ocerín (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Córdoba (ESP) ( España ) en 2003
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Adela García Guzmán (presid.) , Manuel Jurado Bello (secret.) , Andrés González Carmona (voc.) , Antonio López Pinto (voc.) , Valeriano Ruiz Hernández (voc.)
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• Resumen

  • La presente tesis versa sobre diversas metodologías estadísticas de análisis de series de velocidad del viento, Se han utilizado series de velocidad de algunas estaciones agro-meteorológicas de Andalucía, las cuales presentan series de datos faltantes. El objetivo es disponer de series completas.

    Se han utilizado diversas metodologías de imputación de datos faltantes como son el algoritmo EM o el procedimiento HOT-DECK secuencial, con las cuales se han realizado los huecos de datos faltantes.

    Las series así rellenadas se han contrastado con las series originales, utilizando diversos criterios de similitud, como los estadísticos elementales, la reconstrucción de la función de autocorrelación, la función de distribución de probabilidad o la teoría de cointegración.