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Resumen de Algunas aportaciones al diseño óptimo de experimentos para modelos lineales de regresión

Isabel María Ortiz Rodríguez Árbol académico

  • HACEMOS UN ESTUDIO DEL DISEÑO OPTIMO DE EXPERIMENTOS PARA MODELOS DE REGRESION POLINOMICA EN LA RECTA REAL, TRABAJAMOS CON MODELOS COMPLETOS E INCOMPLETOS, VARIAS FUNCIONES DE EFICIENCIA Y CRITERIOS DE OPTIMIZACION.

    COMPLETAMOS ESTE ESTUDIO REALIZANDO UNA INVESTIGACION NUMERICA SOBRE LA ROBUSTEZ DE LOS DISEÑOS OPTIMOS RESPECTO AL MODELO, CRITERIO Y ESTRUCTURA HETEROCEDASTICA. ESTE ESTUDIO NOS LLEVA A TRATAR EL PROBLEMA DE DISCRIMINACION. HACEMOS UNA CLASIFICACION DE LOS DIFERENTES METODOS QUE SE HAN PROPUESTO EN LA LITERATURA PARA DISCRIMINAR O CONSIDERAR CONJUNTAMENTE DIFERENTES MODELOS DE REGRESION O CRITERIOS. NUESTRA APORTACION SE CENTRA EN LAS CONDICIONES QUE DEBE VERIFICAR UN DISEÑO OPTIMO PARA UNA CLASE DE MODELOS Y VARIAS FUNCIONES DE EFICIENCIA.


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