Reconocimiento de símbolos gráficos a mano alzada mediante modelos deformables en un entorno bayesiano

• Autores: Ernest Valveny Llobet
• Directores de la Tesis: Enric Martí Gòdia (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Autònoma de Barcelona ( España ) en 1999
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Juan José Villanueva Pipaón (presid.) , Josep Lladós (secret.) , Karl Tombre (voc.) , Jordi Saludes i Closa (voc.) , Xulio Fernández Hermida (voc.)
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• Resumen

  • La existencia de gran cantidad de documentos sobre papel junto conla utilización cada vez más amplia de aplicaciones de edición electrónica de documentos han motivado el interés en el desarrollo de sistemas de análisis de documentos que sean capaces de interpretar automáticamente la información contenida en los documentos enpapel, y convertirla a un formato compatible con las diferentes herramientas de edición electrónica, El desarrollo de este tipo de sistemas permite la reutilización y modidficación de documentos antiguos en papel, así como el diseño de nuevas interficies de comunicación entre el usuario y el ordenador más cómodas y fáciles de utilizar, basadas en la interpretación de documentos escritos a mano por el usuario. Uno de los campos donde este nuevo tipo de interficies es especialmente útil es el relativo a los documentos con predominio de la informción gráfica:

    mapas, planos, diagramas, etc.

    Uno de los problemas comunes a la interpretación de cualquier documento gráfico es el reconocimiento de los símbolos que aparecen en el documento.

    Cuando el documento está dibujado a mano alzada, la imprecisión, la distorsión y el ruido presentes en los símbolos aumentan, dificultando la discriminación entre los diferentes símbolos.

    En esta tesis hemos abordado el problema del reconocimiento de símbolos en documentos gráficos dibujados a mano alzada, mediante la utilización de modelos deformables con una formulación bayesiana. Los modelos deformables poseen una gran capacidad para tratar convariaciones importantes en la forma de los objetos, mientras ue la inferencia baysiana permite modelizar la incerteza, características que los convierten en un enfoque atractivo para resolver los problemas que aparecen debido a la imprecisión y distorsión de los símbolos dibujados a mano alzada.

    Los símbolos que se encuentran en los documentos gráficos están compuestos por líneas.