Contribución a los métodos de generación de distribuciones multivariantes discretas
- Autores: José Rodríguez Avi
- Directores de la Tesis: Ramón Gutiérrez Jáimez (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Granada ( España ) en 1994
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Antonio Pascual Acosta (presid.) , Andrés González Carmona (secret.) , Rafael Infante Macías (voc.) , Luis Parras Guijosa (voc.) , Elías Moreno Bas (voc.)
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- Resumen
EN ESTA TESIS SE PROPONE UNA METODOLOGIA SISTEMATICA PARA LA GENERACION Y ESTUDIO DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD MULTIVARIANTES, BASADA EN LA EXTENSION DE LOS SISTEMAS DE ECUACIONES EN DIFERENCIAS FINITAS DE PEARSON, ORD, KEMP, ETC,. SE GENERAN DISTRIBUCIONES ASOCIADAS A FUNCIONES HIPERGEOMETRICAS GENERALIZADAS BIVARIANTES Y MULTIVARIANTES EN GENERAL. SE OBTIENEN CLASIFICACIONES EN FUNCION DE LAS CARACTERISTICAS DE LOS PARAMETROS, LAS CUALES EXTIENDEN OTRAS CLASIFICACIONES PREVIAS (STEIN;
KEMP; ORD Y VAN UWEN; ETC.). SE HACE UN ESTUDIO ESPECIAL DE LA DISTRIBUCION GENERALIZADA DE WARING, ESTUDIADA POR IRWING Y XECALAKI (1983;1984;1986), EXTENDIENDOLA AL CASO MULTIVARIANTE, Y OBTENIENDO RESULTADOS SOBRE LAS LEYES MARGINALES Y CONDICIONADAS, ASI COMO LA ESTIMACION VIA EL METODO DE LOS MOMENTOS; TODO ELLO COMO EJEMPLO, POR OTRA PARTE, DE LA METODOLOGIA ESTABLECIDA EN ESTA TESIS.
