Resumen de Arquitectura de redes neuronales con ligadura funcional
LA PRESENTE TESIS ELABORA DOS MODELOS DE REDES NEURONALES DE LIGADURA FUNCIONAL SIN CAPAS OCULTAS, DIRIGIDAS AL APRENDIZAJE SUPERVISADO: - LA RED DE NEWTON - LA RED DE FOURIER SIN CAPAS OCULTAS, SU FUNCIONAMIENTO Y EFECTIVIDAD COMO APROXIMADORES, EN COMPACTOS Y EN TIEMPO REAL VIENEN AVALADOS POR LOS RESULTADOS PRACTICOS ASI COMO POR LA DEFINICION Y DEMOSTRACION DE LOS TEOREMAS CREADOS Y QUE EXPONEMOS EN EL PRESENTE TRABAJO.
DE FORMA SOMERA SE COMPARAN LOS RESULTADOS OBTENIDOS CON OTROS METODOS DE APROXIMACION Y MODELOS DE RED NEURONAL DE LIGADURA FUNCIONAL Y SE COMPRUEBA COMO ESTAS REDES GANAN EN SIMPLICIDAD ASI COMO EN REDUCCION, EN ALGUNOS CASOS DE FORMA DRASTICA, DEL TIEMPO REAL UTILIZADO EN LA APROXIMACION OPTIMA.
