Entorno inteligente de simulación para el aprendizaje
- Autores: Mohamed El Alami Hassoun
- Directores de la Tesis: Fernando de Arriaga Gómez (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Politécnica de Madrid ( España ) en 1998
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: José Luis Romero Martín (presid.) , Rafael Portaencasa Baeza (secret.) , M. Amparo Cuadrado Ebrero (voc.) , Julio García García (voc.) , Luis Manuel Ruiz Virumbrales (voc.)
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- Resumen
Tras hacer un análisis en profundidad de las diversas aproximaciones a la Simulación, sus etapas y su énfasis en el aprendizaje se describe el estado del arte de los sistemas multiagentes con consideración de las arquitecturas existentes más importantes y sus funcionalidades, Se propone una nueva arquitectura de agente cognitivo cuyas características fundamentales son: un módelo de estado con las creencias, deseos, intenciones y procedimientos de interacción y cooperación; un sistema propio de control del agente, estructurado en dos niveles; el conocimiento necesario para realizar sus tareas, estructurado en capas según su complejidad cognitiva; y módulos generales de apoyo entre los que destacan uno de planificación otro de aprendizaje que incluye modelos conexionistas, inductivos y de aprendizaje reforzado, y otro para el manejo del lenguaje natural.
Se construye un entorno de software en el que se instrumentan estos módulos y se elaboran tres prototipos demostradores: uno para colabar con el modelo propuesto de migración de aprendiz a experto, otro para la toma de decisiones en sistemas naturales y un tercero para la creación semiautomática de música por ordenador.
