Resumen de CASANDRA. Metodología de Análisis y Gestión de Riesgos de Seguridad de la Información basada en Teoría de Juegos
Santiago Moral Rubio 
Las metodologías de análisis de riesgos de seguridad de la información tienen posibilidades de mejorar sus resultados incorporando en el proceso de toma de decisión la Teoría de Juegos.
El empleo de la Teoría de Juegos permite identificar las variables que integran la función de beneficio del atacante. Al conocer estas variables es posible identificar medidas de protección específicas que permitan reducir cada una de las variables de la función de beneficio del atacante.
Al utilizar Teoría de Juegos, el objetivo principal del análisis de riesgos no es reducir la pérdida de la víctima sino reducir el beneficio del atacante. El objetivo es que cada individuo desarrolle estrategias de defensa Darwinianas.
En el proceso general de análisis de riesgos, el ciclo de vida para gestionar riesgos accidentales es distinto del que se necesita para gestionar los riesgos accidentales. En los riesgos accidentales se aplican modelos estándar de análisis de riesgos. En los riesgos intencionales se utiliza Teoría de Juegos.
En este trabajo proponemos un modelo que incorpora Teoría de Juegos como elemento principal en los procesos del análisis y gestión de los riesgos de la seguridad de la información.
Para desarrollar el modelo se crea una base de datos de incidentes sobre la que se toman decisiones de cuáles son los que con más probabilidad pueden ocurrir a la entidad que esté haciendo el análisis. La probabilidad está basada en Teoría de Juegos. Los incidentes más probables son aquellos que maximizan beneficio al atacante y minimizan su riesgo. Luego en un mercado ¿libre¿ de la delincuencia organizada, los incidentes que ya están ocurriendo son aquellos que maximizan el beneficio y minimizan el riesgo para el delincuente.
Para analizar cada incidentes con más detalle se estructuran los mismos en dos fases. En la primera fase el delincuente quiere obtener los activos de información que utilizará en la segunda fase en el proceso de monetización. Cada conjunto de información tiene unas formas óptimas de monetización.
Al analizar los ataques y organizarlos en patrones de ataques es posible estructurar mejor la defensa de los mismos, organizándolos en patrones de seguridad. Un patrón de ataque puede mitigarse con uno, o varios, patrones de defensa.
Este método se está utilizando con éxito, al menos, en una gran institución financiera internacional.
