Ir al contenido

Documat


Latent semantic indexing eta ikasketa automatikoa hizkuntzaren prozesamenduaren arloan: testu-sailkatzea, hitzen adiera-desanbiguatzea eta korreferentzia-ebaztea SVD bidezko dimentsio murrizketa eta multi-sailkatzailea konbinatuz

  • Autores: Ana Zelaia Jauregi
  • Directores de la Tesis: Olatz Arregi Uriarte (dir. tes.) Árbol académico, Basilio Sierra Araujo (codir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea ( España ) en 2016
  • Idioma: euskera
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Arantza Díaz de Ilarraza Sánchez (presid.) Árbol académico, María Aranzazu del Pozo Echezarreta (secret.) Árbol académico, Pedro Larrañaga Múgica (voc.) Árbol académico
  • Ha sido reseñado en:

    • “Latent Semantic Indexing eta Ikasketa Automatikoa Hizkuntzaren Prozesamenduaren Arloan: Testu-Sailkatzea, Hitzen Adiera-Desanbiguatzea eta Korreferentzia-Ebaztea SVD Bidezko Dimentsio Murrizketa eta Multi- Sailkatzailea Konbinatuz”. Tesiaren egilea: Ana Zelaia Jauregi. Unibertsitatea: Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU). Saila: Konputazio Zientzia eta Adimen Artifiziala. Tesi-zuzendaria: Olatz Arregi Uriarte eta Basilio Sierra Araujo

      Uztaro: giza eta gizarte-zientzien aldizkaria, ISSN 1130-5738, Nº. 103, 2017, págs. 117-118

  • Enlaces
    • Tesis en acceso abierto en: ADDI
  • Resumen
    • LSIk hitzen eta testuen semantika jasotzeko erakutsitako trebezia ikusita, hark kalkulatutako adierazpen matematikoa Ikasketa Automatikoko metodoekin uztartuz, Hizkuntzaren Prozesamenduaren hainbat atazaren ebazpenerako prozedura bat diseinatu dugu, haren portaera eta ekar dezakeen onura aztertzeko.


Fundación Dialnet

Mi Documat

Opciones de tesis

Opciones de compartir

Opciones de entorno