Contribuciones a la evaluación cuantitativa de árboles de fallos

• Autores: Blas Galván González
• Directores de la Tesis: Lorenzo Doreste Suárez (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria ( España ) en 1999
• Idioma: español
• ISBN: 978-84-691-6933-9
• Tribunal Calificador de la Tesis: Gabriel Winter Althaus (presid.) , Pedro Cuesta Moreno (secret.) , Luis Álvarez Álvarez (voc.) , Sebastián Martorell Alcira (voc.) , Jacques F. Périaux (voc.)
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• Resumen

  • El análisis mediante árboles de fallos permite estudiar la Fiabilidad y la No disponibilidad de sistemas técnicos mediante el uso de puertas lógicas organizadas en una estructura que conduce desde unos sucesos no deseados hasta sus causas fundamentales o sucesos básicos, Las aplicaciones incluyen Optimización del diseño, Análisis Probabilístico de Seguridad y Desarrollo de software y sistemas Tolerantes a Fallos. El principal desafío de los árboles de fallos de sistemas reales, una vez obtenidos, es la evaluación cuantitativa de los mismos para obtener el valor del parámetro de Fiabilidad que se estudie, ya que el tamaño o la complejidad lógica de los mismos suele convertir dicha tarea en un problema de cálculo formidable. En esta tesis se desarrollan nuevos métodos directos de evaluación cuantitativa que amplían el tamaño abordable de árboles hasta valores prácticos comparables con los que alcanzan otros métodos en uso, con la ventaja sobre ellos de ser seguros y susceptibles de contemplar las modernas puertas lógicas incorporadas en los últimos años a este tipo de análisis.

    Se comienza con un estudio sistemático de las ventajas e inconvenientes de los métodos utilizados hasta la actualidad, seguido de una recopilación de las conclusiones que diversos investigadores han obtenido a cerca de un método ideal de evaluación cuantitativa, con ello se obtiene un marco general concensuado de búsqueda del mismo.

    En base a ese marco general se desarrollan las contribuciones prácticas de este trabajo.

    Se comienza con un nuevo método determinista de evaluación al que hemos denominado método de los Pesos que comprende expansiones incompletas de Shannon de la función de estructura del árbol de fallos priorizadas mediante un teorema de Ordenación Intrínseca.

    Se sigue con una contribución basada en simulación por el método de Monte Carlo a la que hemos llamado muestreo Daga Generalizado