Modelización espacio-temporal de datos de fenotipado de alto rendimiento

• Diana Marcela Pérez-Valencia ^[1]
  1. [1] Basque Center for Applied Mathematics

     Basque Center for Applied Mathematics

     Bilbao, España

     
• Localización: BEIO, Boletín de Estadística e Investigación Operativa, ISSN 1889-3805, Vol. 39, Nº. 3, 2023
• Idioma: español
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• Resumen

  • El fenotipado de plantas es crucial para el desarrollo de variedades de cultivos más resistentes, productivas y sostenibles. Proporciona información necesaria a agricultores e investigadores para abordar los desafíos de la seguridad alimentaria mundial y del cambio climático. La inversión y la colaboración son clave para el progreso en este campo. Organizaciones, universidades e iniciativas contribuyen en este ámbito. La Iniciativa de la Asociación Mundial para el Fomento de la Capacidad de Mejora Vegetal (GIPB), convocada por la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO), ejemplifica el compromiso para la mejora de las variedades de cultivos. Adicionalmente, se han conformado diferentes redes que proporcionan plataformas de fenotipado de alto rendimiento (HTP por sus siglas en inglés, “high-throughput phenotyping”) para la colaboración, el intercambio de conocimientos y la creación de capacidad en este campo. Aunque las plataformas HTP son costosas, permiten controlar, cuantificar y evaluar continuamente fenotipos específicos para experimentos agrícolas de gran escala con alta resolución y precisión.

• Referencias bibliográficas
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