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Solving Partial Differential Equations using Adversarial Neural Networks

  • Carlos Uriarte [1] ; David Pardo [1] ; Judit Muñoz-Matute [2] ; Ignacio Muga [3]
    1. [1] Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

      Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

      Leioa, España

    2. [2] Basque Center for Applied Mathematics

      Basque Center for Applied Mathematics

      Bilbao, España

    3. [3] Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

      Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

      Valparaíso, Chile

  • Localización: Congress on Numerical Methods in Engineering CMN 2022 (2022. Las Palmas de Gran Canaria) / Centre Internacional de Mètodes Numèrics en Enginyeria, CIMNE (ed. lit.), David Greiner (ed. lit.) Árbol académico, Irene Arias Vicente (ed. lit.) Árbol académico, Manuel Tur Valiente (ed. lit.) Árbol académico, Gil Andrade Campos (ed. lit.), Nuno Lopes (ed. lit.), J. Pinho-da-Cruz (ed. lit.), 2022, ISBN 978-84-123222-9-3, págs. 289-289
  • Idioma: inglés
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)

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