Linguistic features integration for text classification tasks in Spanish

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10045/133267
Información del item - Informació de l'item - Item information
Título: Linguistic features integration for text classification tasks in Spanish
Título alternativo: Integración de características lingüísticas para tareas de clasificación de texto en español
Autor/es: García-Díaz, José Antonio
Palabras clave: Linguistic features | Feature integration | Automatic document classification | Natural language processing | Características lingüísticas | Integración de características | Clasificación automática del texto | Procesamiento del lenguaje natural
Fecha de publicación: mar-2023
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2023, 70: 227-230. https://doi.org/10.26342/2023-70-18
Resumen: This manuscript summarises the doctoral thesis of José Antonio García-Díaz at the University of Murcia, under the supervision of doctors Rafael Valencia-García and Pedro José Vivancos-Vicente. This doctoral thesis is published by compendium of publications under the industrial doctorate modality. The act of defence took place on Tuesday, July 5, 2022, before the court composed of doctors Salud María Jiménez-Zafra, from the University of Jaén; Miguel Ángel Rodríguez-García, from the Rey Juan Carlos University; and Mª del Pilar Salas-Zarate, from the National Technological Institute of Mexico. The qualification obtained was Outstanding Cum Laude unanimously. In addition, the mention of international doctorate was obtained. | Este documento resume la tesis doctoral por compendio de publicaciones de José Antonio García-Díaz en la Universidad de Murcia, bajo la supervisión de los doctores Rafael Valencia-García y Pedro José Vivancos-Vicente bajo la modalidad de doctorado industrial. El acto de defensa tuvo lugar el martes 5 de Julio de 2022 ante el tribunal compuesto por los doctores Salud María Jiménez-Zafra, de la Universidad de Jaén; Miguel Ángel Rodríguez-García de la Universidad Rey Juan Carlos; y Mª del Pilar Salas-Zarate, del Tecnológico Nacional de México. La calificación obtenida fue de Sobresaliente Cum Laude por unanimidad. Además, se obtuvo la mención de doctorado internacional.
Patrocinador/es: This PhD. Thesis has been partially supported by Banco Santander and the University of Murcia through the Doctorado Industrial programme, by the research project LaTe4PSP (PID2019-107652RB-I00/AEI/ 10.13039/501100011033) funded by MCIN/ AEI/10.13039/501100011033 and by the research project AIInFunds (PDC2021-121112-I00) funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by the European Union NextGenerationEU/PRTR.
URI: http://hdl.handle.net/10045/133267
ISSN: 1135-5948
DOI: 10.26342/2023-70-18
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural. Distribuido bajo Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0
Revisión científica: si
Versión del editor: https://doi.org/10.26342/2023-70-18
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 70 (2023)

Archivos en este ítem:
Archivos en este ítem:
Archivo Descripción TamañoFormato 
ThumbnailPLN_70_18.pdf853,71 kBAdobe PDFAbrir Vista previa


Este ítem está licenciado bajo Licencia Creative Commons Creative Commons