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Matemáticas ocultas tras el virus
Autores:
Alberto Díaz López, Celia Barbero Navarro, Delia Sola Molina
Localización:
Boletín de la Titulación de Matemáticas de la UAL
,
ISSN-e
1988-5318,
Vol. 14, Nº. 2, 2021
,
págs.
23-25
Idioma:
español
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Referencias bibliográficas
Ana Pais (2020). Modelos matemáticos de coronavirus: por qué el más popular para predecir la curva del covid-19 considera a los muertos como...
Valentina Raffio (2020). Los números para entender cómo evoluciona la pandemia de coronavirus. El Periódico
Y. Sun, A. Mercader y T. C. Lueth (2020) Design of 3D-printable nasopharyngeal swabs in MatLab for COVID-19 testing. Infinite Science Publishing
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