Resumen de Predicción y clasificación basada en distancias parcialmente observadas

Aldo R. Franco Comas, Andrés M. Alonso Fernández

• El procedimiento de vecinos más cercanos, k-NN en inglés, se utiliza para la clasificación denuevas observaciones empleando la matriz de distancias entre las observaciones a clasificary las observaciones en la muestra de entrenamiento. En este trabajo, desarrollamos unprocedimiento k-NN para situaciones donde no es posible calcular todas las distancias entrelas nuevas observaciones y las observaciones en la muestra de entrenamiento. Por otra parte,k-NN depende de la distancia utilizada y proponemos un procedimiento para el aprendizajede la distancia a partir de las distancias en la muestra de entrenamiento. El procedimientopropuesto se ilustra utilizando conjuntos de datos reales.