Publication:
Calculando la matriz de covarianzas con la estructura de una red Bayesiana Gaussiana

Loading...
Thumbnail Image
Full text at PDC
Publication Date
2012
Authors
Gomez Villegas, Miguel A.
Advisors (or tutors)
Editors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Facultad de Estudios Estadísticos
Citations
Google Scholar
Research Projects
Organizational Units
Journal Issue
Abstract
En este trabajo se introduce una fórmula recursiva que permite calcular la matriz de covarianzas de una red Bayesiana Gaussiana dados los parámetros de la especificación condicionada de la parte cuantitativa del modelo. Además se determinan las varianzas y las covarianzas del problema considerando los distintos caminos que aparecen en el grafo que recoge la parte cualitativa de la red.
Description
Keywords
Citation
[1] Cowell RG, Dawid AP, Lauritzen SL, Spiegelhalter DJ.1999. Probabilis-tic Networks and Expert Systems. Barcelona: Springer. [2] Jensen FV, Nielsen T. 2007. Bayesian Networks and Decision Graphs.s, 6th ed. New York : Springer. [3] Lauritzen SL. 1996. Graphical Models. Oxford: Clarendon Press. [4] Pearl J. 1988. Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference Morgan Kaufmann, San Mateo, CA. [5] Shachter R, Kenley C. 1989. Gaussian in uence diagrams. Management Science. 35, 527{550.