Predicción estacional del clima en Centroamérica mediante la reducción de escala dinámica. Parte I: evaluación de los modelos de circulación general CCM3.6 y ECHAM 4.5

• Rivera, Erick R. ^[1] ; Amador, Jorge A. ^[1]
  1. [1] Universidad de Costa Rica

     Universidad de Costa Rica

     Hospital, Costa Rica

     
• Localización: Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, ISSN 2215-3373, ISSN-e 2215-3373, Vol. 15, Nº. 2, 2008 (Ejemplar dedicado a: Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones), págs. 131-173
• Idioma: inglés
• DOI: 10.15517/rmta.v15i2.39382
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• Resumen
  • español

    Mediante la evaluación del campo vectorial de viento en bajo nivel y de precipitación derivados de dos modelos de circulación general (ECHAM4.5 y CCM3.6), para el período 1990-1999, se determinó la habilidad de dichos modelos para simular aspectos dinámicos y termodinámicos asociados al clima centroamericano y su variabilidad climática. Para ello, primeramente se analizan las características de la atmósfera consideradas como fundamentales contribuyentes del régimen climático regional. De acuerdo con los resultados de esta evaluación, el ECHAM4.5 exhibe una representación más realista de varios aspectos del ciclo anual y estacional de la atmósfera tropical de interés, por lo que la información de gran escala (≈ 5 × 103 km) de este modelo se utiliza en la parte II de este trabajo para proveer las condiciones iniciales y de contorno como funciones de espacio y tiempo necesarias para efectuar un proceso de reducción de escala dinámica de hasta 30 km de resolución espacial con el modelo regional MM5v3.

  • English

    The ability of two general circulation models (ECHAM4.5 and CCM3.6) to simulate key climate features of Central America is determined by the evaluation of both precipitation and low-level wind fields for the period 1990-1999. According to the evaluation, ECHAM4.5 exhibits a more realistic representation of the regional climate. Therefore, its output is used in order to provide the initial and boundary conditions necessary to perform a dynamical downscaling using the regional model MM5v3.

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