Resumen de Análisis de Datos para el Mantenimiento Predictivo

Ricardo Martínez Domínguez, María Belén Pérez Lancho , Sara Rodríguez González

• La competitividad en el entorno industrial y el surgimiento de nuevas tecnologías ha propiciado la creación de la Industria 4.0. Este concepto gira en torno a campos como el Internet of Things, Sistemas Ciberfísicos, Big Data y Machine Learning. Debido a que en la actualidad, la mayoría de las factorías basan sus sistemas predictivos de errores en datos a tiempo real, en este estudio se propone aplicar esta nueva tecnología para poder anticiparse a los fallos y actuar previo a que se cometa el problema. Para ello, los diferentes algoritmos más utilizados en industrias serán analizados y comparados para obtener la solución óptima. Finalmente, se presentará un caso de estudio con una base de datos industrial real donde se implementarán los diferentes algoritmos.