Aproximación de funciones implícitas de decisión por medio de máquinas de soporte vectorial

• Autores: Jorge Eduardo Hurtado Gómez, Diego Álvarez
• Localización: Métodos numéricos para cálculo y diseño en ingeniería: Revista internacional, ISSN 0213-1315, Vol. 19, Nº 3, 2003, págs. 363-382
• Idioma: español
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• Resumen

  • Tanto en sistemas mecánicos como estructurales, los análisis de optimización, da confiabilidad y de estabilidad dinámica se formulan en términos de funciones, generalmente no lineales, que definen la separación entre dominios. En el caso da optimización los dominios son los de diseño viable e inviable, en el estudio da confiabilidad son los de diseño seguro e inseguro y en la estabilidad dinámica los de estable o inestable. Al emplear programas da cálculo numérico como los basados en elementos finitos o elementos da contorno, dichas funciones se presentan de manera implícita. Sin embargo, para todos los análisis mencionados conviene que se hagan explícitas con al fin de reducir el costo da computación. Por ello es importante aproximadas lo mejor posible por una técnica que requiera un mínimo esfuerzo de cálculo. En este trabajo se propone lograr asta propósito por medio la técnica conocida como máquinas de soporte vectorial, desarrollada en las áreas de reconocimiento de patrones y de aprendizaje estadístico, que ha encontrado gran aplicación en al análisis de imágenes y de señales. Para ello se ha desarrollado un algoritmo que permita su aplicación da excelente precisión con un número reducido de llamadas del algoritmo de cálculo estructural. Esto tiene su fundamento en la flexibilidad y la insensibilidad a la dimensionalidad del problema que caracterizan a dichas máquinas de aprendizaje.