Uso de una aproximación interdisciplinar para estudios de zonificación de suelos vinícolas: aplicación en la D.O. Protegida Alicante

• A. Marín-Martinez ^[1] ; C. Paredes ^[1] ; A. García-González ^[1] ; E. Agulló ^[1] ; L. Gálvez-Sola ^[1] ; X. Barber ^[1] ; J. Morales ^[1] ; C. Guerrero ^[1] ; R. Moral ^[1]
  1. [1] Universidad Miguel Hernández
• Localización: VII Congreso Ibérico de Agroingeniería y Ciencias Hortícolas: innovar y producir para el futuro. Libro de actas / coord. por Francisco Ayuga Téllez , Alberto Masaguer , Ignacio Mariscal Sancho, Morris Villarroel Robinson , Margarita Ruiz Altisent , Fernando Riquelme Ballesteros, E. C. Correa, 2014, ISBN 978-84-695-9055-3, págs. 1999-2004
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Use of an interdisciplinary estimation for viticulture zoning studies: Application in the Protected Denomination of Origin Alicante
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• Resumen
  • español

    Los estudios de zonificación de las zonas vitivinícolas son importantes desde el punto de vista de delimitación de un territorio jurídicamente protegido y para el control tecnológico del espacio vitícola. Estos estudios de zonificación pueden optimizarse mediante el empleo de técnicas espectroscópicas y geoestadísticas. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue evaluar la efectividad de la espectroscopía de absorción en el infrarrojo cercano (NIRS) para estimar las principales propiedades del suelo, así como el uso de los datos estimados para elaborar mapas temáticos. En este estudio se utilizó la Denominación de Origen (D.O.) Protegida de Alicante como zona de aplicación de esta aproximación multidisciplinar. Este trabajo se llevó a cabo en tres fases con el fin de mejorar la calidad de la información edáfica disponible mediante el uso de técnicas clásicas de muestreo y análisis de suelos y elaboración de un modelo predictivo de estimación de propiedades del suelo basado en NIRS. Finalmente, la información directa y estimada se integró para la elaboración de mapas temáticos, aplicando Multilevel B-splines para obtener la predicción espacial sobre toda la región. Por lo tanto, las fases fueron: (a) Trabajo de zonificación clásica de suelos de la D.O. Protegida Alicante con el muestreo de 117 puntos en zonas de características uniformes y de superficie inferior a 2 hectáreas. En estas muestras se determinaron la conductividad eléctrica, porcentajes de carbonato total equivalente y de materia orgánica y capacidad de intercambio catiónico. (b) Muestreo de 20 suelos nuevos y estimación de las propiedades del suelo anteriores mediante modelos predictivos obtenidos por NIRS. (c) Elaboración de mapas temáticos usando los datos edafológicos obtenidos mediante técnicas clásicas de análisis o estimados mediante NIRS.

  • English

    Viticulture zoning studies are important to delimit a legally protected territory and to control technologically a viticulture area. These zoning studies can be optimized by using new spectroscopic and geostatistical techniques. Therefore, the objective of this study was to assess the effectiveness of the near infrared reflectance (NIR) spectroscopy to estimate the main properties of soils, as well as the use of the estimated data to elaborate thematic maps. In this study was used the viticulture zone of the Protected Denomination of Origin Alicante for this interdisciplinary estimation. This work was carried out in three phases in order to improve the quality of soil available information by classical techniques of soil sampling and analysis, elaboration of a predictive model to estimate the properties of the soil, based on NIR spectroscopy. Finally, the direct and estimated information was incorporated in the thematic maps by Multilevel B-splines for spatial prediction of all territory of this region. Therefore, these steps were: (a) Soil classical zoning work of the Protected Denomination of Origin Alicante by the sampling of 117 points in areas of uniform characteristics and surface smaller than 2 hectares. In these samples were determined the electrical conductivity, the percentages of total calcium carbonate and organic matter and cationic exchange capacity. (b) Sampling of 20 new soils and estimation of the soil properties by a spectroscopic predictive model, using the near infrared reflectance (NIR) spectroscopy. (c) Elaboration of thematic maps, using soil data determined by classical techniques or estimated by NIR spectroscopy.