Asistente Conversacional Móvil para la Rehabilitación de la Tartamudez

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Título: Asistente Conversacional Móvil para la Rehabilitación de la Tartamudez
Título alternativo: Mobile Conversational Interface for Stuttering Treatment
Autor/es: Griol Barres, David | Font, Javier | Callejas Carrión, Zoraida
Palabras clave: Tartamudez | Salud móvil | Interfaces conversacionales | Reconocimiento de emociones | Stuttering | Mobile health | Conversational interfaces | Emotion recognition
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: sep-2019
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2019, 63: 185-188. doi:10.26342/2019-63-26
Resumen: Los dispositivos móviles se han convertido en una herramienta de uso diario que ha provocado cambios en las formas de interactuar de las personas gracias a la accesibilidad que ofrecen a grandes contenidos de información y a servicios de comunicación de forma continua y prácticamente ubicua. La combinación de estos dispositivos y los interfaces conversacionales ha facilitado el desarrollo de aplicaciones en el campo de la salud móvil (mHealth en inglés) cada vez más avanzadas. En este trabajo presentamos una app que utiliza el potencial de los interfaces conversacionales para ayudar a mejorar la fluidez en el habla en personas que padecen tartamudez. | Mobile devices have become a tool for daily use that has caused changes in people's ways of interacting, thanks to the accessibility they offer to large contents of information and communication services continuously, regardless of the place and the moment. Thanks to the development of mobile applications, advanced apps have been developed in the area of mobile health (mHealth), a field of eHealth in which the practice of medicine and public health is supported by mobile devices. In this paper we present an app that uses the potential of conversational interfaces for the development of mobile applications that help improve speech fluency in people who suffer from stuttering.
URI: http://hdl.handle.net/10045/96605
ISSN: 1135-5948
DOI: 10.26342/2019-63-26
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Revisión científica: si
Versión del editor: https://doi.org/10.26342/2019-63-26
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 63 (2019)

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