Social-Univ 2.0: Tecnologías del Lenguaje Humano, aplicación para la monitorización omnicanal del entorno social de la Universidad de Alicante

• Autores: Javier Fernández Martínez, Yoan Gutiérrez Vázquez , Isabel Moreno
• Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 63, 2019, págs. 179-182
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Social-Univ 2.0: Human Languages Tecnologies applied to the omnichannel monitoring of the University of Alicante's digital social environment
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    Este proyecto viene motivado por la necesidad de conocer el ecosistema digital social universitario de aquellas universidades con presencia en redes sociales, y más concretamente, de la Universidad de Alicante. Para ello, las Tecnologías del Lenguaje Humano juegan un papel fundamental, ya que se utilizan para extraer meta-datos sobre comentarios de las redes sociales y representar tanto perfiles de actores sociales (empresas, instituciones, personas, etc.) como la relación social que existe entre ellos en un determinado período de tiempo. El resultado de este proyecto es facilitar el estudio de fenómenos como: las interacciones sociales y sus matices; analizar grupos sociales y sus comportamientos (i.e. patrones de su crecimiento y decrecimiento); identificación de actores sociales relevantes e influyentes; identificar temas comunes en determinados grupos sociales; y la medición de campañas y eventos a través de los medios sociales. |

  • English

    This project is motivated by the need to know the digital social university ecosystem of those universities present in social networks. More specifically, the focus is the University of Alicante. To that end, Human Language Technologies (TLH) play a fundamental role. TLH are employed not only to extract meta-data from comments from social networks, but also to represent profiles of social actors (companies, institutions, people, etc.) as well as the social relation that exists between them in a certain period of time. The outcome of this project is to ease the study of phenomena such as: social interactions and its nuances; analyse social groups and their behaviours (i.e. their growth and decline patterns); identification of relevant and influential social actors; identify common themes in certain social groups; and measurement of campaigns and events through social media.

• Referencias bibliográficas
  • Dalvi, B. B., W. W. Cohen, y J. P. Callan. 2012. Websets: extracting sets of entities from the web using unsupervised information extraction....
  • El-Helw, A., M. H. Farid, y I. F. Ilyas. 2012. Just-in-time information extraction using extraction views. En Proceedings of the 2012 ACM...
  • Fernández, J., F. Llopis, P. Martínez-Barco, Y. Gutiérrez, y Á. Díez. 2017. Analizando opiniones en las redes sociales. Procesamiento del...
  • Gutiérrez, Y., D. Tomás, y J. Fernández. 2015. Benefits of using ranking skip-gram techniques for opinion mining approaches. En eChallenges...
  • Gutiérrez, Y., S. Vázquez, y A. Montoyo. 2017. Spreading semantic information by word sense disambiguation. Knowledge-Based Systems, 132:47-61.
  • Irfan, R., C. K. King, D. Grages, S. Ewen, S. U. Khan, S. A. Madani, J. Kolodziej, L. Wang, D. Chen, A. Rayes, y et al. 2015. A survey on...
  • Li, Y. y K. D. Joshi. 2012. The state of social computing research: A literature review and synthesis using the latent semantic analysis approach....
  • Mihalcea, R., C. Banea, y J. Wiebe. 2012. Multilingual subjectivity and sentiment analysis. En Tutorial Abstracts of ACL 2012, ACL '12,...
  • Montoyo, A., P. Martínez-Barco, y A. Balahur. 2012. Subjectivity and sentiment analysis: An overview of the current state of the area and...
  • Ravi, K. y V. Ravi. 2015. A survey on opinion mining and sentiment analysis: Tasks, approaches and applications. Knowledge-Based Systems,...
  • Thelwall, M. y K. Buckley. 2013. Topic-based sentiment analysis for the social web: The role of mood and issue-related words. Journal of the...