Contribuciones a la comprensión lectora: mecanismos de atención y alineamiento entre n-gramas para similitud e inferencia interpretable

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Título: Contribuciones a la comprensión lectora: mecanismos de atención y alineamiento entre n-gramas para similitud e inferencia interpretable
Título alternativo: Contributions to language understanding: n-gram attention and alignments for interpretable similarity and inference
Autor/es: Lopez-Gazpio, Iñigo
Palabras clave: Similitud semántica | Inferencia textual | Redes neuronales | Mecanismos de atención | Alineación n-gramas | Composicionalidad | Textual similarity | Language inference | Neural networks | Attention mechanisms | N-gram alignments | Compositionality
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: mar-2019
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2019, 62: 99-102. doi:10.26342/2019-62-12
Resumen: Tesis doctoral titulada “Hizkuntza-ulermenari Ekarpenak: N-gramen arteko Atentzio eta Lerrokatzeak Antzekotasun eta Inferentzia Interpretagarrirako / Contribuciones a la Comprensión Lectora: Mecanismos de Atención y Alineamiento entre N-gramas para Similitud e Inferencia Interpretable”, defendida por Iñigo Lopez-Gazpio en la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) y elaborada bajo la dirección de los doctores Eneko Agirre (Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos) y Montse Maritxalar (Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos). La defensa tuvo lugar el 30 de octubre de 2018 ante el tribunal formado por los doctores Kepa Sarasola (Presidente, Universidad del País Vasco (UPV/EHU)), Gorka Azkune (Secretario, Universidad de Deusto) y David Martínez (Vocal, IBM). La tesis obtuvo la calificación de sobresaliente Cum Laude y mención internacional. | Ph. D. thesis entitled “Hizkuntza-ulermenari Ekarpenak: N-gramen arteko Atentzio eta Lerrokatzeak Antzekotasun eta Inferentzia Interpretagarrirako / Contributions to Language Understanding: N-gram Attention and Alignments for Interpretable Similarity and Inference”, written by Iñigo Lopez-Gazpio at the University of Basque Country (UPV/EHU) under the supervision of Dr. Eneko Agirre (Languages and Computer Systems Department) and Dr. Montse Maritxalar (Languages and Computer Systems Department). The viva voce was held on October 30 2018 and the members of the commission were Dr. Kepa Sarasola (President, University of Basque Country (UPV/EHU)), Dr. Gorka Azkune (Secretary, University of Deusto) and Dr. David Martínez (Vocal, IBM). The thesis obtained Cum Laude excellent grade and international mention.
Patrocinador/es: Esta tesis doctoral ha sido realizada con una beca predoctoral del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte. Referencia: MINECO FPU13/00501.
URI: http://hdl.handle.net/10045/89914
ISSN: 1135-5948
DOI: 10.26342/2019-62-12
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Revisión científica: si
Versión del editor: https://doi.org/10.26342/2019-62-12
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 62 (2019)

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