Estudio preliminar de la anotación automática de códigos CIE-10 en informes de alta hospitalarios

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Título: Estudio preliminar de la anotación automática de códigos CIE-10 en informes de alta hospitalarios
Título alternativo: Preliminary Study of the Automatic Annotation of Hospital Discharge Report with ICD-10 codes
Autor/es: Almagro, Mario | Martínez Unanue, Raquel | Fresno Fernández, Víctor | Montalvo Herranz, Soto
Palabras clave: Clasificación automática multietiqueta | Códigos CIE-10 | Recuperación de información | Divergencia de Kullback-Leibler | Automatic multilabel classification | ICD-10 codes | Information retrieval | Kullback-Leibler divergency
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: mar-2018
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2018, 60: 45-52. doi:10.26342/2018-60-5
Resumen: En la actualidad, la cantidad de recursos que se destinan a la codificación de informes médicos es enorme. Con la reciente implantación del estándar CIE-10 en el sistema sanitario español se acrecientan las dificultades, ya que se incrementa el número de posibles códigos CIE por cada informe, disponiendo de una escasa cantidad de datos generados y codificados. En este artículo se describen los retos que plantea esta tarea y se propone una primera aproximación de combinación de técnicas para implantar un sistema capaz de, dado un informe, recomendar automáticamente códigos CIE-10 a los codificadores. | Nowadays, the amount of resources dedicated to encode medical reports is huge. In spite of this, an automatic solution for annotation does not appear to be consolidated. With the recent implantation of the CIE-10 standard, encoding becomes increasingly complex, since the number of possible CIE codes for each report is increased and at the same time a minimal quantity of generated and encoded data is avaliable. In this paper, it is described the challenges posed by this task and proposed a first combination of techniques for implementing a system capable of automatically assisting coding specialists by recommending CIE-10 codes regarding a medical report.
Patrocinador/es: Este trabajo ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación a través del proyecto PROSA-MED: TIN2016-77820-C3.
URI: http://hdl.handle.net/10045/74614
ISSN: 1135-5948
DOI: 10.26342/2018-60-5
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Revisión científica: si
Versión del editor: https://doi.org/10.26342/2018-60-5
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 60 (2018)

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