SEDFE: Un Sistema Experto para el Diagnóstico Fitosanitario del Espárrago usando Redes Bayesianas

• Autores: Pedro Shiguihara Juárez, Jorge Carlos Valverde Rebaza
• Localización: Ciencia y tecnología, ISSN 1850-0870, ISSN-e 2344-9217, Nº. 9, 2009
• Idioma: español
• DOI: 10.18682/cyt.v1i1.785
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• Resumen
  • español

    Este artículo propone un sistema experto basado en el modelo probabilístico de redesBayesianas para el diagnóstico de plagas y enfermedades del espárrago, el cual, haceuso de la técnica de propagación de certeza basada en el algoritmo de paso de mensajesde Kim y Pearl para la actualización de nodos dentro de la red de diagnóstico. De estamanera se logra alcanzar resultados con un margen de diferencia de centésimas conrespecto al cálculo exacto obtenido con la tabla de distribución conjunta completausando un algoritmo de Enumeración. Además, el sistema experto logra establecerresultados coherentes de acuerdo a los patrones convencionales de cada germenpatógeno del espárrago y sus manifestaciones.

  • English

    This paper proposes an expert system based on a probabilistic model of bayesian network for diagnosis of plagues and diseases of asparagus, using a likelihood propagation technique based on the messages passing algorithm of Kim and Pearl, it allows the nodes updating in the diagnosis network by reaching results with a short difference margin with an exact calculus of joint probability distribution using an Enumeration algorithm. In addition, the system is able to establish consistent results according to the conventional patterns of each pathogenic germ and its manifestations.

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