Algoritmos de Data Mining aplicados la enseñanza basada en la Web.
Resumen
Las plataformas educativas basada en el uso de páginas web, presenta una alternativa para enfrentar las problemáticas y necesidades de la educación.
El objetivo de este trabajo es realizar una recopilación del estado presente en la investigación de data mining vinculado con la educación basada en el enseñanza virtual, específicamente relacionada con los algoritmos y una alternativa de software para su implementación.
De las técnicas existentes para aplicar data mining, nuestro trabajo se enfoca sobre data mining vinculado principalmente con la enseñanza virtual. Las técnicas que se implementan en este contexto son los algoritmos de clasificación y agrupamiento, descubrimiento de reglas, asociación y patrones de secuencia. Aunque también se califican otras técnicas relacionadas con el uso de plataformas virtuales en relación al ámbito educativo, como web mining.
Con respecto al software nos hemos enfocado en destacar las ventajas de Weka, uno de los paquetes más utilizados a la hora de trabajar con algoritmos del aprendizaje y cuya licencia es open source.
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Citas
Britos Paola, Martinelli Damián, Merlino Hernán, García-Martínez Ramón, ,“Web Usage Mining Using Self
Organized Maps”; IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security, VOL.7 No.6, June
Carrera Enrique V., García María del Cisne, Pasmay Fausto; “Un Algoritmo Simple y Eficiente para la
Clasificación Automática de Páginas Web”
De Gyves Camacho Francisco Manuel, “Web Mining: Fundamentos Básicos”, Doctorado en informática y
automática, Universidad de Salamanca.
Del Jesús, M.J., Gonzalez, P., Herrera, F. and Mesonero, M., Evolutionary fuzzy rule induction process for
subgroup discovery: a case study in marketing. IEEE Trans. Fuzzy Systems, In press.
Díaz Cecilia, Gauna Eduardo; “Un portal universitario y su evaluación con la aplicación de una técnica de web
mining, el clic stream analysis”; Centro de Computación y Tecnologías de Información; Facultad de Ciencias
Económicas – Universidad Nacional de Córdoba
Feliz Luis Carlos., Artículo. “Data Mining: torturando a los datos hasta que confiesen”, Noviembre 2002.
Fuentes Reyes Sady Carina ., y Ing. Marina Ruiz Lobaina; “Minería de Textos: Aplicación de Web Mining,
Instituto de Información y Tecnología”, La Habana Junio 2007.
Hipp, J., Guntzer, U., y Nakhaeizadeh, G., “Algorithms for Association Rule Mining: A General Survey and
Comparison”, SIGKDD Explorations, 2 (1), 58_64, 2000.
Honmy J. Rosario N.; Jesús Zambrano R.; Hyxia Villegas, “Material Instruccional basado en la Web. Impacto en
ambientes educativos.”, Unidad de Computación, Facultad de Ciencias de la Educación, Centro de Procesamiento de
Imágenes, Facultad de Ingeniería, Universidad de Carabobo, Venezuela
Malbernat Lucía Rosario, “Educación basada en plataformas Web. El desafío tecnológico para los docentes del
siglo XXI”, copyright © CiberEduca.com 2002
Morales Cristóbal Romero, Ventura Soto Sebastián, Martínez Cesar Hervás; “Estado actual de la aplicación de
la minería de datos aplicados a los sistemas de enseñanza basada en web”
Moreno Gimena, “Explotación de datos del web mining”;
http://gamoreno.wordpress.com/2007/08/24/explotacion-de-datos-del-web-mining/
Romero C., P. González, S. Ventura, M.J. del Jesús, F. Herrera, “Aplicación de algoritmos evolutivos de
descubrimiento de subgrupos en e-learning: un caso de estudio analizando cursos de Moodle”
Sanabria Garzón Jhon Alexis, “Sistema de personalización Web para el proceso de aprendizaje en una
plataforma de educación virtual”, Maestría en Ingeniería y Sistemas, Universidad Nacional de Colombia.
Sankar K. Pal, Varun Talwar, Pabitra M.; “Web Mining in Soft Computing Framework”.
e] Sierra Araujo Basilio, Arbelaitz Olatz, Armañanzas Rubén, Arruti Andone, Bahamonde Antonio,
"Aprendizaje automático: conceptos básicos y avanzados: aspectos prácticos utilizando el software WEKA",
Pearson, 2006
“Web mining en el diseño de sitios web”; http://www.interacciones.com.ar/web-mining-en-el-diseno-de-sitiosweb/.,
Octubre 2005
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