Procedimientos recursivos de estimación en modelos lineales con datos agrupados y no agrupados, cuando los errores tienen distribución arbitraria: aplicación de las tablas de contingencia

• Autores: Carlos Rivero Rodríguez , Carmen Anido Hermida, Teófilo Valdés Sánchez
• Localización: XXV Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Vigo, 4-7 de abril de 2000, 2000, ISBN 84-8158-152-6, págs. 129-130
• Idioma: español
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• Resumen

  • We present a family of iterative estimation procedures based on imputation techniques and valid to fit linear models when, on the one hand, the distribution of errors is arbitrary and, on the other, the dependent data stem from different sources and, consequently, they may be either non grouped or grouped with different classification criteria.