Previsión de una serie temporal mediante el uso de redes neuronales, metodología arima y filtro de Kalman

• Autores: Raúl Pino Díez , Isabel Fernández Quesada , José Parreño Fernández
• Localización: XXV Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Vigo, 4-7 de abril de 2000, 2000, ISBN 84-8158-152-6, págs. 709-710
• Idioma: español
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• Resumen

  • En el presente trabajo se realiza un estudio comparativo entre previsiones de una serie temporal, fuertemente estacional y con tendencia, obtenidas a partir de la utilización de herramientas matemáticas tan distintas como son las Redes Neuronales, la Metodología ARIMA y el Filtro de Kalman.