Automatic Acquisition of Machine Translation Resources in the Abu-MaTran Project

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Título: Automatic Acquisition of Machine Translation Resources in the Abu-MaTran Project
Título alternativo: Adquisición automática de recursos para traducción automática en el proyecto Abu-MaTran
Autor/es: Toral, Antonio | Pirinen, Tommi | Way, Andy | Rubino, Raphaël | Ramírez Sánchez, Gema | Ortiz Rojas, Sergio | Sánchez-Cartagena, Víctor M. | Ferrández-Tordera, Jorge | Forcada, Mikel L. | Esplà-Gomis, Miquel | Ljubešić, Nikola | Klubička, Filip | Prokopidis, Prokopis | Papavassiliou, Vassilis
Grupo/s de investigación o GITE: Transducens
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Palabras clave: Machine translation | Acquisition of language resources | Industry-academia cooperation | Traducción automática | Adquisición de recursos lingüísticos | Cooperación entre universidad y empresa
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: sep-2015
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2015, 55: 185-188
Resumen: This paper provides an overview of the research and development activities carried out to alleviate the language resources' bottleneck in machine translation within the Abu-MaTran project. We have developed a range of tools for the acquisition of the main resources required by the two most popular approaches to machine translation, i.e. statistical (corpora) and rule-based models (dictionaries and rules). All these tools have been released under open-source licenses and have been developed with the aim of being useful for industrial exploitation. | Este artículo presenta una panorámica de las actividades de investigación y desarrollo destinadas a aliviar el cuello de botella que supone la falta de recursos lingüísticos en el campo de la traducción automática que se han llevado a cabo en el ámbito del proyecto Abu-MaTran. Hemos desarrollado un conjunto de herramientas para la adquisición de los principales recursos requeridos por las dos aproximaciones m as comunes a la traducción automática, modelos estadísticos (corpus) y basados en reglas (diccionarios y reglas). Todas estas herramientas han sido publicadas con licencias libres y han sido desarrolladas con el objetivo de ser útiles para ser explotadas en el ámbito comercial.
Patrocinador/es: The research leading to these results has received funding from the European Union Seventh Framework Programme FP7/2007-2013 under grant agreement PIAP-GA-2012-324414 (Abu-MaTran).
URI: http://hdl.handle.net/10045/49295
ISSN: 1135-5948
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Revisión científica: si
Versión del editor: http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 55 (2015)
INV - TRANSDUCENS - Artículos de Revistas

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