Resumen de Técnicas de minería de datos aplicadas a la valoración de ambientes creativos

German A. Osorio Zuluaga, Luis Gonzalo Sánchez Giraldo, Néstor Darío Duque Méndez

• español

  En este trabajo se presentan los resultados de la aplicación de algunas técnicas de Minería de Datos (DM) sobre la información de una investigación realizada por la Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales en los años 2004 y 2005 en veintitrés empresas de la ciudad, con el fin de determinar el estado de los ambientes creativos para la innovación, desde las dimensiones psicosocial, didáctica y física. Se consideran las técnicas de Análisis Discriminante Lineal (LDA), Análisis de Componentes Principales (PCA) y Análisis de Varianza Multivariado (MANOVA) de un camino para tareas de orden predictivo ydescriptivo. 

• English

  This paper presents the results of applying some techniques of Data Mining (DM) on the information an research project conducted by the Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales in 2004 and 2005 in twentythree companies in the city, in order to determine the status of the creative environment for innovation, from the psychosocial, didactical and physical dimensions. Considered techniques are Linear Discriminant Analysis (LDA), Principal Components Analysis (PCA) and Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) of a way to order tasks predictive and descriptive.