Ir al contenido

Documat


Lineamientos generales de solución para programación lineal con coeficientes borrosos

  • de los Cobos Silva, Sergio Gerardo [1] ; Terceño-Gómez, Antonio [2] ; Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel [1]
    1. [1] Universidad Autónoma Metropolitana

      Universidad Autónoma Metropolitana

      México

    2. [2] Universitat Rovira i Virgili

      Universitat Rovira i Virgili

      Tarragona, España

  • Localización: Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, ISSN 2215-3373, ISSN-e 2215-3373, Vol. 20, Nº. 2, 2013, págs. 203-214
  • Idioma: español
  • DOI: 10.15517/rmta.v20i2.11660
  • Títulos paralelos:
    • General guidelines solution for linear programming with fuzzy coefficients
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En este trabajo se introduce tanto a la Programación Posibilıística como a la Programación Borrosa como paradigmas que permiten resolver problemas de optimización cuando los coeficientes del modelo de programación lineal o las restricciones del mismo se presentan como números borrosos, en lugar de números exactos (crisp, en inglés). Se presentan algunos ejemplos basados en [1]

    • English

      This work introduce to the Possibilistic Programming and the Fuzzy Programming as paradigms that allow to resolve problems of linear programming when the coefficients of the model or the restrictions on the same are presented as fuzzy numbers, rather than exact numbers (crisp). This work presents some examples based on [1].

  • Referencias bibliográficas
    • De Andrés Sánchez J.; Terceño Gómez A.,(2002) “Programación matemática y regresión lineal con instrumentos de la teoría de los subconjuntos...
    • Fuller, R. (1986) “On a spetial type of fuzzy linear programming”, Colloquia Mathematica Societatis Janos Bolyai 49.
    • Kaufmann, A.; Gil Aluja, J.; Terceño, A. (1994), “Matemática para la economı́a y la gestión de empresas”. Foro Científico, Barcelona.
    • Lai, Y.J.; Hwang, C.L. (1992) “A new approach to some possibilistic linear programming problem”, Fuzzy sets and systems 49.
    • Lai, Y.L.; Hwang, C.L. (1996) “Fuzzy Multiple Objective Decision Making”. Springer-Verlag, Berlin.
    • Lai, Y.L; Hwang, C.L. (1992) “Fuzzy Mathematical Programming”. Springer-Verlag, Berlin.
    • Ramik, J.; Rimanek, J. (1985) “Active decision making in fuzzy linear optimization problems”, European Journal of Operational Research 41.
    • Rommelfanger, H.; Hanuscheck, R.; Wolf, J. (1989) “Linear programming with fuzzy objectives”, Fuzzy Sets and Systems 29.
    • Tanaka, H.; Asai, K. (1984) “Fuzzy linear programming with fuzzy numbers”, Fuzzy Sets and Systems 13.
    • Zimmermann, H.-J. (1991) “Fuzzy Set Theory and Its Applications”. Kluwer Academic, Dordrecht.

Fundación Dialnet

Mi Documat

Opciones de artículo

Opciones de compartir

Opciones de entorno