Interstatis: the statis method for interval valued data

• Corrales, David ^[2] ; Rodríguez, Oldemar ^[1]
  1. [1] Universidad de Costa Rica

     Universidad de Costa Rica

     Hospital, Costa Rica

     
  2. [2] HP Networking R&D
• Localización: Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, ISSN 2215-3373, ISSN-e 2215-3373, Vol. 21, Nº. 1, 2014, págs. 73-83
• Idioma: inglés
• DOI: 10.15517/rmta.v21i1.14139
• Títulos paralelos:
  • Interstatis: el método statis para datos de tipo intervalo
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• Resumen
  • español

    El método STATIS, propuesto por L’Hermier des Plantes y Escoufier, se utiliza para analizar múltiples tablas de datos en las cuales es muy fre- cuente que cada una de la tablas tenga información referente al mismo conjunto de individuos. Las diferencias y similitudes entre dichas tablas se analizan por medio de una estructura llamada compromiso. En este trabajo se presenta un nuevo algoritmo, denominado INTERSTATIS, del método STATIS para el caso cuando los datos de entrada son todos de tipo inter- valo. Esta propuesta se basa en la aritmética de intervalos de Moore y el Método de Centros para el Análisis de Componentes Principales con datos de tipo intervalo, propuesto por Cazes et al. [5]. Además de presentar el método INTERSTATIS de forma algorítmica, un ejemplo de ejecución es presentado, junto con la interpretación de sus resultados.

  • English

    The STATIS method, proposed by L’Hermier des Plantes and Escoufier, is used to analyze multiple data tables in which is very common that each of the tables have information concerning the same set of individuals. The differences and similitudes between said tables are analyzed by means of a structure called the compromise. In this paper we present a new algorithm for applying the STATIS method when the input consists of interval data. This proposal is based on Moore’s interval arithmetic and the Centers Method for Principal Component Analysis with interval data, proposed by Cazes el al. [5]. In addition to presenting the INTERSTATIS method in an algorithmic way, an execution example is shown, alongside the interpretation of its results. 

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