Resumen de Subjectivism as an unavoidable feature of ecological statistics

Alejandro Martínez Abraín, David Valentín Conesa Guillén , Anabel Forte Deltell

• español

  La subjetividad como característica inevitable de los análisis estadísticos en ecología. _ En este trabajo abordamos la gestión de información previa al realizar inferencia estadística en ecología, tanto en la especificación y la selección del modelo como en la estimación de los parámetros. Comparamos las perspectivas que aplican a esta problemática la escuela Frecuentista y la Bayesiana, que comprende a los bayesianos objetivos y subjetivos. Mostramos que la problemática de utilizar información previa y tomar decisiones a priori no es solo una realidad para los bayesianos, sino también para los frecuentistas. Sin embargo, estos últimos tienden a pasar por alto esta cuestión debido a la dificultad habitual de encontrar información previa sobre la magnitud del efecto que se considera relevante desde el punto de vista biológico. Esta información previa debería utilizarse en las pruebas de potencia a priori para buscar los tamaños de muestra óptimos para alcanzar la significación estadística y biológica necesaria. Los ecólogos deberían hacer un mayor esfuerzo por hacer uso de dicha información previa, pues es su contribución más legítima al proceso inferencial. De esta manera, la estimación de parámetros y la selección de modelos se verían beneficiadas, lo que permitiría que el proceso de aprendizaje fuera más fiable y, por tanto, que las ciencias biológicas pudieran progresar.

• English

  Subjectivism as an unavoidable feature of ecological statistics. _ We approach here the handling of previous information when performing statistical inference in ecology, both when dealing with model specification and selection, and when dealing with parameter estimation. We compare the perspectives of this problem from the frequentist and Bayesian schools, including objective and subjective Bayesians. We show that the issue of making use of previous information and making a priori decisions is not only a reality for Bayesians but also for frequentists. However, the latter tend to overlook this because of the common difficulty of having previous information available on the magnitude of the effect that is thought to be biologically relevant. This prior information should be fed into a priori power tests when looking for the necessary sample sizes to couple statistical and biological significances. Ecologists should make a greater effort to make use of available prior information because this is their most legitimate contribution to the inferential process. Parameter estimation and model selection would benefit if this was done, allowing a more reliable accumulation of knowledge, and hence progress, in the biological sciences.