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A propos du << biais d'équiprobabilité >>

  • Autores: Nicolas Gauvrit
  • Localización: Recherches en didactique des mathématiques, ISSN 0246-9367, Vol. 33, Nº 2, 2013, págs. 163-182
  • Idioma: francés
  • Títulos paralelos:
    • About the �equiprobability bias
    • Acerca del sesgo de equiprobabilidad
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      El sesgo de equiprobabilidad se ha definido como la tendencia a creer que cada proceso estocástico debe tener resultados equiprobables. Primero presentamos una revisión crítica sobre el sesgo de equiprobabilidad y los errores subsecuentes. También cuestionarios la teorías matemáticas de la aleatoriedad en relación al papel de la equiprobabilidad. Se concluye mostrando los beneficios de considerar los errores mencionados en la literatura como consecuencia de una "heurística de equiñrobabilidad" cuyos límites no se comprenden completamente, preferentemente a una concepción errónea.

    • English

      The equiprobability bias is defined as a tendency to believe that every random process must have equiprobable outcomes We first present a critical review of studies about the equiprobability bias and the subsequent errors. We also question the mathematical theories of randomness with regard to the role of equiprobability. We conclude by showing the benefits of considering the errors mentioned in the literature as a consequence of an "equiprobabilty heuristic" whose limits are not fully understood, rather than of a misconception.

    • français

      Nous présentons dans un premier temps une synthèse critique de travaux qui, depuis les années 1990, abordent le biais d'équiprobabilité, c'est-à-dire le choix préférentiel d'une distribution uniforme comme modèle du phénomène aléatoire étudié, et les erreurs qui en découlent. Nous interrogeons aussi les théories mathématiques du hasard à propos de la place de l'équiprobabilité. Nous concluons en montrant les avantages qu'il y a à considérer les erreurs mises en évidence dans les travaux analysés comme résultant d'une << heuristique d'équiprobabilité >> dont les limites sont mal perçues, plutôt que d'une conception erronée.


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