Two approaches to generate questions in Basque

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Título: Two approaches to generate questions in Basque
Título alternativo: Dos aproximaciones para generar preguntas en euskera
Autor/es: Aldabe Arregi, Itziar | González Dios, Itziar | López Gazpio, Iñigo | Madrazo, Ion | Maritxalar Anglada, Montserrat
Palabras clave: Generación de preguntas | Recursos didácticos | Rasgos semánticos | Morfosintaxis | Question generation | Educational resources | Semantic features | Morphosyntax
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: sep-2013
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: ALDABE, Itziar, et al. “Two approaches to generate questions in Basque”. Procesamiento del Lenguaje Natural. N. 51 (2013). ISSN 1135-5948, pp. 101-108
Resumen: En este artículo se presenta un generador de preguntas basado en chunks y otro generador basado en dependencias sintácticas. Ambos generan preguntas en euskera a nivel de frase y utilizan el rasgo de animado/inanimado de los nombres, las entidades nombradas y los roles semánticos de los verbos, así como la morfología de los sintagmas nominales. Se describen dos experimentos de generación de preguntas basadas en textos didácticos, en los que una lingüista analiza la gramaticalidad y lo apropiado de las preguntas generadas a partir de frases simples, así como sus correspondientes pronombres interrogativos. | This article presents a chunker-based question generator (QG) and a QG system based on syntactic dependencies. Both systems generate questions in Basque at the sentence level and make use of the animate/inanimate feature of the nouns, named entities, semantic roles of the verbs, and the morphology of the noun phrases. Two experiments to generate questions were carried out based on educational texts. Then, a linguist analysed the grammaticality and appropriateness of the questions generated from single sentences, as well as their interrogative pronoun.
Patrocinador/es: This research was partially funded by the IRAKURRI project (S-PE12UN091), the Ber2Tek project (IE12-333), and the SKaTeR project (TIN2012-38584-C06-02).
URI: http://hdl.handle.net/10045/30620
ISSN: 1135-5948
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Revisión científica: si
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 51 (2013)

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