Información lingüística en recuperación de imágenes multilingüe

Abstract

En este trabajo se evalúan diferentes modelos de indexación, así como la aplicación de técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural al texto asociado a las imágenes en un problema de Recuperación de Imágenes Multilingüe. Los resultados muestran que traducir el texto asociado y usar Entidades Nombradas, junto con sus categorías, permite mejorar el proceso de recuperación, mientras que la mejora obtenida con el uso de sintagmas nominales no compensa el coste computacional que conlleva.

In this paper we evaluate several indexing models and the application of different Natural Language Processing techniques to textual descriptions associated with images in an Image Retrieval task. The results show that the use of a translation-based model and to take into account the Named Entities with their categories, improves the retrieval process. However, the improvement obtained with the use of noun phrases is not worth the computational cost involved.