Clemente Rodríguez Lafuente , Javier Muguerza Rivero , María Luisa Navarro Gómez , A. Zárate, José Ignacio Martín Aramburu , Jesús María Pérez de la Fuente
Este artículo presenta un sistema de reconocimiento automático de dígitos mecanografiados multifuente en formularios que presentan las características de rotura y borrosidad. La característica utilizada es de naturaleza global y el clasificador está dividido en dos fases: (a) en la primera, se utiliza un método de mínima distancia (1-NN) para realizar la clasificación global de todos patrones; (b) en la segunda, a nivel de formulario, se utiliza la distancia media a las clases clasificadas en la fase anterior de dicho formulario, validando, rechazando y reclasificando los patrones etiquetados inicialmente, obteniendo así un ratio de reconocimiento de 99.42%.
In this paper, the automatic recognition of broken and blurred, multifont typewritten digits in forms will be addressed. The classification, which is based on the utilization of a global feature, is divided in two phases: first, a minimum distance method (1-NN) is applied to provide a global classification of the patterns in a form; second, the patterns in the form previously classified are used to validate, or reject and reclassify them, on the basis of the mean distance to the predefined classes. In this way, a classification accuracy rate of 99.42% has been achieved.
© 2008-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados