Extreme Learning Machine to Analyze the Level of Default in Spanish Deposit Institutions

• Autores: María Teresa Montero Romero, María del Carmen López Martín , David Becerra Alonso , Francisco J. Martínez Estudillo
• Localización: Revista de métodos cuantitativos para la economía y la empresa, ISSN-e 1886-516X, Vol. 13, 2012, págs. 3-23
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Análisis de la morosidad de las entidades financieras españolas mediante Extreme Learning Machine
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• Resumen
  • español

    La morosidad en las entidades financieras es un dato muy importante de la actividad de estas instituciones pues permite conocer el nivel de riesgo asumido por éstas. Esto a su vez explica la creciente atención otorgada a esta variable, especialmente en los últimos años de crisis.

    Este artículo presenta un método para estimar el nivel de la tasa de morosidad por medio de un modelo no lineal definido por la red neuronal Multilayer Perceptron (MLP) entrenada con una nueva metodología llamada Extreme Learning Machine (ELM). Los resultados experimentales son prometedores, mostrando un buen resultado si se compara con el modelo MLP entrenado con el algoritmo de Leverberg-Marquard.

  • English

    The level of default in financial institutions is a key piece of information in the activity of these organizations and reveals their level of risk. This in turn explains the growing attention given to variables of this kind, during the crisis of these last years. This paper presents a method to estimate the default rate using the non-linear model defined by standard Multilayer Perceptron (MLP) neural networks trained with a novel methodology called Extreme Learning Machine (ELM). The experimental results are promising, and show a good performance when comparing the MLP model trained with the Leverberg-Marquard algorithm.

• Referencias bibliográficas
  • Bishop, C.M. (1995) Neural networks for pattern recognition, Oxford, Oxford University Press.
  • Boal Velasco N. and González Sánchez, M. (2001) "Estimación del riesgo de crédito mediante modelos internos", Banca & Finanzas,...
  • Coakley, J.R. and Brown, C.E. (2000) "Artificial Neural Networks in Accounting and Finance: Modelling Issues", International Journal...
  • Confederación Española de Cajas de Ahorro (CECA) (2010) "Informe sobre la morosidad en las cajas de ahorros", Mimeo
  • Cruz González, F.J. de la (1998) "Enfoques cuantitativos para la predicción del riesgo de crédito", en Predicción de la insolvencia...
  • García Céspedes, J.C., (2005) "Nuevas técnicas de medición del riesgo de crédito", Revista Economía Financiera, n. 5, abril, pp. 86-114.
  • Gutiérrez, P.A., Segovia-Vargas, M.J., Salcedo-Sanz, S., Hervás-Martínez, C., Sanchis, A., Portilla-Figueras, J.A., Fernández-Navarro, F....
  • Herbrich, D., Keilbach, M., Graepel, T., Bollmann-Sdorra, P., and Obermayer, K. (2000) "Neural Networks in Economics: Background, applications...
  • Hornik, K. (1989). "Multilayer feedforward neural networks are universal approximators", Neural Networks, 2 (5), pp. 359-366.
  • Huang, G.B., Wang, D.H., and Lan, Y. (2011) "Extreme learning machines: a survey", International Journal of Machine Learning and Cybernetics,...
  • Huang, G., Zhu, Q., and Siew, C. (2004). "Extreme learning machine: a new learning scheme of feedforward neural networks", 2004 IEEE...
  • Huang, G., Zhu, Q., and Siew, C. (2006). "Extreme learning machine: Theory and applications", Neurocomputing, 70 (1-3), pp. 489-501.
  • Levenberg, K. (1944) "A Method for the Solution of Certain Non-linear Problems in Least Squares", Quarterly of Applied Mathematics,...
  • Li, F.C. Wang, P.K., and Wang, G.E. (2009) "Comparison of the primitive classifiers with extreme learning machine in credit scoring",...
  • López, J.A. and Saidenberg, M.R. (2000) "Evaluating credit risk models", Journal of Banking & Finance, vol. 24, n. 1-2, pp. 151-165.
  • López-Martín, M.C., Montero-Romero, M.T., Becerra-Alonso, D., and Martínez Estudillo, F.J. (2011), "Clasificación por nivel de morosidad...
  • Mahdavi, M. Fesanghary, M., and Damangir, E. (2007) "An improved harmony search algorithm for solving optimization problems", Applied...
  • Marquardt, D.W. (1963). "An Algorithm for the Least-Squares Estimation of Nonlinear Parameters", SIAM Journal of Applied Mathematics,...
  • Martínez Estudillo, F.J., Hervás Martínez, C., Torres Jiménez, M., and Martínez Estudillo, A.C. (2007) "Modelo no lineal basado en redes...
  • Mcnelis, P.D. (2005) Neural Networks in Finance: Gaining Predictive Edge in the Market, Advanced Finance Series, Elsevier Academic Press
  • Parisi, A., Parisi, F., and Díaz, D. (2006), "Modelos de Algoritmos Genéticos y Redes Neuronales en la Predicción de Índices Bursátiles...
  • Rodríguez Fernández, J.M. (1987) "Crisis en los bancos privados españoles: un modelo logit", Investigaciones Económicas, suplemento,...
  • Serre, D. (2002) Matrices: theory and applications, New York, Springer.
  • Soler, M. and Miró. A. (2001) "Enfoques cuantitativos para riesgo de crédito de particulares y su aplicación a realidades nacionales diferentes",...
  • Sorjamaa, A., Miche, Y., Weiss, R., and Lendasse, A. (2008) "Long-term prediction of time series using NNE-based projection and OP-ELM",...
  • Van Heeswijk, M., Miche, Y., Lindh-Knuutila, T., Hilbers, P., Honkela, T., Oja, E., and Lendasse, A. (2009) "Adaptive ensemble models...
  • Wong, W.K. and Guo, Z.X. (2010) "A hybrid intelligent model for medium-term sales forecasting in fashion retail supply chains using extreme...