Determination of Features for a Machine Learning Approach to Pronominal Anaphora Resolution in Basque
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10045/85207
Título: | Determination of Features for a Machine Learning Approach to Pronominal Anaphora Resolution in Basque |
---|---|
Título alternativo: | Determinación de características en una aproximación basada en el aprendizaje automático para la resolución de anáforas pronominales en euskara |
Autor/es: | Arregi Uriarte, Olatz | Ceberio Berger, Klara | Díaz de Ilarraza Sánchez, Arantza | Goenaga, Iakes | Sierra, Basilio | Zelaia Jauregi, Ana Victoria |
Palabras clave: | Resolución de anáfora | Aprendizaje automático | Anaphora resolution | Machine learning |
Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Fecha de publicación: | oct-2010 |
Editor: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Cita bibliográfica: | Arregi, O., et al. “Determination of Features for a Machine Learning Approach to Pronominal Anaphora Resolution in Basque”. Procesamiento del Lenguaje Natural. N. 45 (2010). ISSN 1135-5948 |
Resumen: | En este trabajo presentamos una primera aproximación basada en el aprendizaje automático para resolver la anáfora pronominal en euskara. Asimismo, determinamos las características más relevantes para esta tarea. | In this paper we present the preliminaries for a machine learning approach to resolve the pronominal anaphora in Basque language. In this work we determine the appropriate features to be used in this task. |
Patrocinador/es: | This work was supported by KNOW2 (TIN2009-14715-C04-01) and Berbatek (IE09-262) projects. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/85207 |
ISSN: | 1135-5948 |
Idioma: | eng |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
Revisión científica: | si |
Aparece en las colecciones: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 45 (2010) |
Archivos en este ítem:
Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
PLN_45_291-294.pdf | 601,23 kB | Adobe PDF | Abrir Vista previa | |
Todos los documentos en RUA están protegidos por derechos de autor. Algunos derechos reservados.