Restauración de una imagen ruidosa captada por múltiples sensores
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Autores: María Jesús García Ligero Ramírez
, Aurora Hermoso Carazo , Josefa Linares Pérez
- Localización: XXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa ; V Jornadas de Estadística Pública: Murcia, 10-13 de febrero de 2009 : Libro de Actas, 2009, ISBN 978-84-691-8159-1
- Idioma: español
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Resumen
El problema de restauracion de imagenes consiste en estimar la imagen original a partir de versiones degradadas de ella. Estas degradaciones usualmente se han modelado mediante un ruido blanco aditivo. Sin embargo, en muchas situaciones practicas las imagenes observadas estan afectadas ademas por un ruido multiplicativo.
En este trabajo consideramos que las imagenes observadas, afectadas por ruidos aditivos y multiplicativos blancos, son captadas por diversos sensores y nuestro proposito es restaurar dicha imagen a partir de la informacion proporcionada por ellos. Usando la informacion proporcionada por la funcion de covarianzas de la imagen y los ruidos obtendremos estimadores locales para cada uno de los sensores y a partir de ellos obtenemos un estimador para la imagen original.
