Estimación de la varianza en base a un modelo no paramétrico en el muestreo sistemático.: Un estudio de simulación
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Autores: Mario Francisco-Fernández
, Jean D. Opsomer
- Localización: XXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa ; V Jornadas de Estadística Pública: Murcia, 10-13 de febrero de 2009 : Libro de Actas, 2009, ISBN 978-84-691-8159-1
- Idioma: español
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Resumen
En el caso del muestreo sistematico la media poblacional se estima por la b-esima media muestral. La mayora de los estimadores estudiados de la varianza de este estimador de la media son de tipo \model-free", o basados en un modelo parametrico que pueden carecer de robustez y depender excesivamente del modelo supuesto. Esta de ciencia puede ser parcialmente evitada con la utilizacion de modelos no parametricos. Esta clase de modelos requieren hipotesis mucho menos restrictivas sobre la forma y la relacion entre variables, de aqu que el riesgo en la eleccion de un modelo equivocado se reduce signi cativamente.
En este trabajo presentamos un estimador de la varianza basado en un modelo no parametrico heterocedastico. Para ello hemos utilizado estimadores de la regresion y la varianza de tipo polinomico local. Ademas, hemos comparado en un completo estudio de simulacion este estimador con otros basados en modelos parametricos o basados en el dise~no.
