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Resumen de Un modelo de regresión logística personalizado para explicar el abandono

María del Carmen Aguilera Morillo Árbol académico, Francisco Araque Cuenca Árbol académico, Inmaculada Roldán López de Hierro, Alberto Salguero Hidalgo Árbol académico

  • En este trabajo se propone utilizar un modelo de regresion logstica personalizado a distintas facultades situadas en la ciudad de Granada para explicar una tasa de abandono que el Ministerio de Educacion y Ciencia cifra en torno al 40 %. En la facultad de Ingenier a Informatica y Comunicacion se han analizado los datos de 10.844 estudiantes, en Filosofa y Letras se han analizado 39.241 datos y en Economicas y Empresariales 25.745 datos, mostrando unas tasas de abandono que corroboran al alza los datos del Ministerio y que en el caso de Filosofa y Letras supera el 60 %. Los modelos obtenidos representan satisfactoriamente los datos y muestran una serie de variables que reiteradamente se repiten en la explicacion del abandono. Estas variables son edad de inicio de la titulacion, estudios del padre y de la madre, tasa de rendimiento, tasa de exito, nota media y modalidad de acceso. Estos modelos se proponen como paso previo a la elaboracion de un Plan de Accion que reduzca el abandono.


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